并推出其Apple I 计算机。 1976： Zilog推出Z80处理器。8位微处理器。 CP/M就是面向其开发的操作系统。许多著名的软件如：Wordstar 和dBase II基于此款处理器。 1976： 6502， 8 位微处理器发布，专为Apple II计算机使用。 1976： Cray 1，第一台商用超级计算机。
如果规定只能用一种类型的 MOS管，我们也能设计出集成电路来，想当初的半导体工艺只适合于做 N型一种类型的 MOS管，那时侯的集成电路大部分是NMOS集成电路，我们熟悉的早期的 Z80、8048等，都是用 NMOS工艺制造的。
从IntelCPU的发展看自我淘汰和创新精神，追踪Intel公司生产CPU的历史；解剖1到2个实例说明Intel的自我淘汰和创新精神（例如从286到386变化）；未来CPU发展的展望；结论意见。
码方案。华北终端厂年青的工程师王金梁用Z80编程，花了两个星期时间把36键方案在ZD2000汉字终端上实现了。当王永民用键盘通过自己的编码把汉字敲进计算机的时候，眼泪都出来了。但36键方案因为字根占用了数字键，输入数字时，需要换档，很麻烦。
1、嵌入式软件的测试方法 一般来说，软件测试有7个基本阶段，即单元或模块测试、集成测试、外部功能测试、回归测试、系统测试、验收测试、安装测试。嵌入式软件测试在4个阶段上进行，即模块测试、集成测试、系统测试、硬件/软件集成测试。
2、由于严格的安全性和可靠性的要求，嵌入式软件测试同非嵌入式软件测试相比，通常要求有更高的代码覆盖率。对于嵌入式软件，白盒测试一般不必在目标硬件上进行，更为实际的方式是在开发环境中通过硬件仿真进行，所以选取的测试工具应该支持在宿主环境中的测试。黑盒测试在某些情况下也称为功能测试。
3、嵌入式软件测试与传统软件测试有所不同，主要分为四个阶段：模块测试、集成测试、系统测试和硬件/软件集成测试。前三个阶段与一般软件测试相同，而硬件/软件集成测试则是嵌入式软件特有的，旨在确认软件与控制硬件的交互是否正确无误。软件测试主要分为白盒测试和黑盒测试两种方式。
4、性能测试、确定性能瓶颈困难；实施测试自动化技术困难。嵌入式软件测试和传统软件测试异同点 嵌入式软件与别的软件相比，它具有专用性，它只能在需求所指定的硬件平台上执行，并且嵌入式软件的开发环境和运行环境是不一致的，因此即使宿主机环境下测试再充分，也不能说明在目标机环境下运行该软件就不出问题。
5、嵌入式软件有其特殊的失效判定准则，但是，嵌入式软件测试的目的与非嵌入式软件是相同的。在嵌入式系统设计中，软件正越来越多地取代硬件，以降低系统的成本，获得更大的灵活性，这就需要使用更好的测试方法和工具进行嵌入式和实时软件的测试。
1、嵌入式系统是以应用为中心、以计算机技术为基础，并且软硬件可裁减，适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗等有严格要求的专用计算机系统[1]。在嵌入式系统的设计中，低功耗设计（Low-Power Design）是必须面对的问题。
2、短距离无线通信的功耗取决于应用的不同，RFID和UWB是静态数据较少、低功耗的传输协议，BLE和电池少的NFC涉及更多动态数据的传输，而Wi-Fi主要侧重于数据传输而不是功耗。选择合适的无线通信协议时，电源需求至关重要，因为每种系统类型都有不同的功耗需求。
3、实现嵌入式处理器的低功耗的方式是使用一些睡眠模式或者是低功耗的一种模式来实现。 其工作原理是主要是能够对整个处理器做好各种复杂工作，才能够在整个技术方面做到突破与改善。
1、从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
2、人工智能、大数据、云计算和物联网之间存在着紧密的联系和互补关系。首先，物联网是通过互联网将物理世界的各种“事物”连接起来，形成一个庞大的网络。这些“事物”可以是各种传感器、设备、车辆、建筑物等，它们通过收集和交换数据，使得我们能够更好地了解和掌控物理世界。
3、云计算本质上是互联网云脑的中枢神经系统，它通过服务器，网络操作系统，神经元网络（大社交网络），大数据和基于大数据的人工智能算法对互联网云脑的其他组成部分进行控制。大数据本质上是互联网云脑各神经系统在运转过程中传输和积累的有价值信息。
人工智能和物联网是当今科技领域的两大热点，尽管它们相互关联，但存在本质区别。 人工智能旨在模拟人类的智能行为，包括思考、学习、推理、决策和交流。 人工智能涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等子领域，通过算法和模型优化赋予机器智能能力。
区别物联网的定义 物联网是一种网络，它通过射频识别（RFID）、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备，按照约定的协议，将任何物品与互联网连接起来，进行信息交换，以实现智能化的识别、定位、跟踪、监控和管理。简而言之，物联网就是“物物相连的互联网”。
人工智能和物联网是相辅相成的技术领域，但物联网似乎更符合社会发展的需求。 人工智能如同软件，依赖物联网作为其运行平台；而物联网作为硬件，需要人工智能来提供驱动力。 人工智能需要有实际应用场景作为支撑，物联网便是其中最重要的平台之一。