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oom解决方案(oom问题定位)

生产环境OOM如何分析解决

1、在生产环境遇到OOM问题时,首要任务是通过代码检查寻找可能的内存泄漏。以我近期的经验为例,两次oom都源于查询数据库时处理大量数据导致内存溢出。获取dump文件至关重要,可以通过jmap命令,运维人员或开发者自行获取hprof格式的文件,但可能文件过大,这时推荐使用mat工具进行分析。

2、总结本文深入探讨了 JVM 内存模型、Flink TaskManager 内存模型及常见 OOM Killed 原因。通过分析内存分区、Flink 内存管理策略和常见问题,本文旨在帮助用户理解和解决 Flink 容器化环境下的内存问题。若有不同意见,欢迎留言探讨。

3、可以让他在OOM时dump一份内存快照,事后我们只要分析这个内存快照,一下就可以知道是哪些可恶的对象占用了所有的内存,并且还无法释放。

4、如果流量啊程序啊都很大的话就需要加大这个值了,不过有一点是要记住的,不要大得超过你的机器的内存,那样你的机器会受不了的,到时候就死翘翘了。Xms 用它来设置程序初始化的时候内存栈的大小,增加这个值的话你的程序的启动性能会得到提高。不过同样有前面的限制,以及受到xmx的限制。

线上环境OOM频发,MyBatis有坑...

首先,我分析了OOM的常见原因,主要包括堆内存和元空间不足。在我们的案例中,Mybatis的问题浮出水面。源码分析显示,Mybatis在拼接SQL时,通过集合存储SQL和参数,当SQL参数过多导致SQL过长时,集合会变得庞大,回收不及时就会引发内存溢出。

C/C++程序员应该如何应对OOM

事先规划内存,像memcached、squid那样,规定自己最多用多少内存。如果要拒绝请求,在malloc之前就拒绝,永远不要碰到oom这种事情。因为oom不仅会给自己带来麻烦,还会通过oom_killer给操作系统和其他进程带去麻烦。2,信任oom_killer,相信内存不足的时候系统会给你腾出你该有的内存。

再换一个角度,c++语言的类库很丰富,而且跨平台性也比较好。运行速度快。灵活。所以我们java程序员,学习c++可以说是必须的。另外,C++现在并没有退出工业领域,现在还有相当丰富的应用,业务在使用c++。推荐大家可以看一下QT。游戏领域的可以看一下irrlicht。

\x0d\x0a\x0d\x0aJava是在C++的基础上进行改进的,摒弃了一些C++的不足之处,语法跟C++很像,它是运行在Java虚拟机上,所以可以跨平台,一处编译,到处执行。\x0d\x0a\x0d\x0a编程都是易学难精,哪个都好学,哪个又都不好学。都有很好的发展前景,就看是什么方向了。

Java没有枚举、联合类型,因为Java认为没有必要。将可有可无的语言元素去掉是Java对C/C++做出的一大改变,因此,普遍认为Java较C++更轻便,更精简 Java采用Unicode字符集,C++通常用ASCII字符集。